Dieser Artikel identifiziert die Erfolgsfaktoren für Agilität, die in Ihrem Unternehmen fehlen. Er bietet Ihnen konkrete Maßnahmen, die Sie am Montagmorgen umsetzen können, um zu prüfen, was Sie in Ihrem Einflussbereich an Veränderungen vorantreiben können.

This article identifies the success factors for agility that are absent in your organization. It gives you concrete Monday-morning actions to test what’s actually possible within your sphere of influence to drive change, because agility matters.

Dieser Artikel und sein zugehöriges Video über die KI-Risiken in der Produktentwicklung zeigen drei konsolidierte Risikokategorien und praktische Grenzen auf, um ein kundenorientiertes Urteilsvermögen zu bewahren und gleichzeitig KI effektiv zu nutzen.

When Your Leverage Becomes Your Liability Because You Outsource Thinking.

Peter Yang, ein renommierter Produktleader, argumentiert, dass KI die Produktrollen in zwei Gruppen aufteilen wird: Generalisten und Spezialisten. Alle anderen in der gefährlichen Mitte laufen Gefahr, verdrängt zu werden. Was bedeutet dies für die Rollen Scrum Master, Product Owner, oder Agile Coach?

What Peter Yang's Product Management Framework Reveals About the Future of Scrum Masters and Agile Coaches.

Die agile Welt spaltet sich in zwei Lager: Diejenigen, die davon überzeugt sind, dass KI die Praktiker aus der Welt schaffen wird, und diejenigen, die KI als eine weitere Modeerscheinung abtun. Beide liegen falsch.

The Agile world is splitting into two camps: Those convinced AI will automate practitioners out of existence, and those dismissing it as another crypto-level fad. Both are wrong.

Warum Produktspezialisten in die strategische Irrelevanz schlafwandeln, wenn grundlegende KI-Risiken ignoriert werden.

AI is tremendously helpful in the hands of a skilled operator. It can accelerate research, generate insights, and support better decision-making. But here’s what the AI evangelists won’t tell you: it can be equally damaging when fundamental AI risks are ignored.

Organisationen scheinen bei ihrer KI-Transformation an denselben Mustern zu scheitern, an denen auch ihre agilen Transformationen gescheitert sind.

Why Today’s Failures Look Uncannily Like Yesterday’s “Agile Transformations,” Or: Why This Time Won’t Be Different Either.

Warum agile Praktiker perfekt für das KI-Zeitalter aufgestellt sind.

Why Knowledgeable Agile Practitioners Are Perfectly Positioned for the AI Era and the Era of ‘Good Enough’ Agile Is Over.

Verwenden Sie keine LLMs mehr für Probleme, die korrekte, reproduzierbare Antworten erfordern; KI liefert weder die erforderliche Genauigkeit noch die Reproduzierbarkeit.

Stop Using LLMs for Problems That Demand Correct Answers.

Wir haben das alle schon erlebt: Sie bereiten sich auf die nächste Retrospektive vor und bitten ChatGPT um Hilfe: „Ich brauche ein paar Vorschläge für die Retrospektive“, tippen Sie. Was bekommen Sie zurück? Allgemeine Retrospektivenmuster, die Sie schon hundertmal gesehen haben.

What a shame: We are often ignoring the benefits of Meta Prompting, or having a conversation with the AI, before proceeding to the task.

Ihr LLM-Tool denkt nicht. Es ist ein statistischer KI-Papagei: ausgeklügelt und mithilfe von Millionen von Gesprächen trainiert – aber dennoch ein Papagei. Teams, die mit KI scheitern, verstehen das entweder nicht oder tun so, als ob es keine Rolle spielen würde. Beide Fehler sind kostspielig.

Your LLM tool doesn’t think. It’s a statistical AI parrot: sophisticated and trained on millions of conversations—but still a parrot. Teams that fail with AI either don’t understand this or act as if it doesn’t matter. Both mistakes are costly.

Why the Goldilocks Approach to Context Provision Works with Generative AI — An Experiment with GPT-5.

Ich habe den neuen Agentenmodus von ChatGPT ausprobiert: Handelt es sich wirklich um einen agilen KI-Agenten, der selbstständig bemerkenswerte Signale im täglichen Kommunikations- und Datenrauschen erkennt?

I tried the new ChatGPT Agent mode, a valuable new tool for those who cannot program?

Why AI isn’t just a tool, but a new context for agility.

Lernen Sie, wie Sie die kognitive Belastung reduzieren, schnellere, evidenzbasierte Entscheidungen treffen und Ihre Coachingwirkung auf ethische Weise verstärken können.

Discover how generative AI can supercharge Agile coaching in high-pressure environments.

Denn echte Agilität erfordert tiefgreifende systemische Veränderungen in der Organisationsstruktur, der Führung und den technischen Praktiken, nicht nur die Ausführung von Ritualen.

Why Tactical Adoption Rarely Leads to True Transformation and What to Do Instead

Berücksichtigen Sie vier Leitplanken bei der Entwicklung von Produkten mithilfe von generativer KI.

Balancing AI’s potential with its product discovery and delivery risks: How unchecked AI can introduce bias, compromise data, and erode empathy.

Erfahren Sie, warum viele Product Owner und Manager sich um das Falsche sorgen: Nein zu sagen, anstatt zu allem Ja zu sagen. Dieser Artikel zeigt drei systematische Ablehnungstechniken auf, die die Beziehungen zu den Stakeholdern stärken und gleichzeitig die Produktstrategie schützen, um zu vermeiden, dass organisatorische Anreize die Produktstrategie sabotieren.

Learn why many Product Owners and Managers worry about the wrong thing: saying no instead of saying yes to everything.

Uncover hidden team dynamics, emotional burnout signals, and contradiction patterns that manual analysis misses—in real-time.

Practical alignment tools empower Scrum Teams by strengthening stakeholder relationships, maintaining user focus, and building trust to deliver products that meet organizational goals.

Agilität nach Vorschrift hat ausgedient, da KI reine Routinetätigkeiten automatisiert und Produktbetriebsmodelle ergebnisorientierte Teams erfordern.

“Good Enough Agile” is ending as AI automates mere ceremonial tasks and Product Operating Models demand outcome-focused teams. Agile professionals must evolve from process facilitators to strategic product thinkers or risk obsolescence.

Ergebnisse einer Umfrage: Trotz 25 Jahren des „Manifest for Agile Software Development“, unzähliger Bücher, Konferenzen und zahlreicher Berater kämpfen wir alle gemeinsam darum, Agile zum Erfolg zu führen.

Despite 25 years of the Agile Manifesto, countless books, conferences, and armies of consultants, we’re still collectively struggling to make Agile work.

Es gibt einen Weg, ethische KI und Agilität zu verbinden, indem vier pragmatische Grundsätze festgelegt werden: Datenschutz (Klassifizierung von Informationen), Wahrung menschlicher Werte (Definition der Rollen von KI und Mensch), Validierung der Ergebnisse (Verifizierungsprotokolle) und transparente Nachvollziehbarkeit (Erfassung von Beiträgen einer KI).

Agile teams face ethical challenges. However, there is a lightweight framework that integrates with existing practices, protecting sensitive data and human expertise while enabling teams to confidently realize AI benefits without creating separate bureaucratic processes.

Bitte hören Sie auf, KI als ein Teammitglied zu behandeln, das Sie „an Bord holen“ müssen! Es ist ein ausgesprochen fähiges Werkzeug; nutzen Sie es im bestmöglichen Sinne.

Stop treating AI as a team member to “onboard.” It’s a tool.

Wie Sie KI nutzen, um Interviews von Teamkollegen, Stakeholdern und dem Management zu analysieren

This article explores how AI interview analysis can be a powerful sense-making tool for agile practitioners who need to quickly synthesize unstructured, qualitative data, particularly when joining a team mid-crisis.

OpenAIs neues (Stealth) LLM Optimus Alpha analysiert Teammetriken und übersetzen diese in umsetzbare Retrospektivenkonzepte.

In this experiment, OpenAI’s new stealthy LLM Optimus Alpha demonstrated exceptional performance in team data analysis. It quickly identified key patterns in complex agile metrics and synthesized insights about technical debt, value creation, and team dynamics.

Die 15-minütige KI-gestützte Vorbereitung für Scrum Master und Agile Coaches zum Aufbau von Vertrauen

The 15-Minute AI-Enabled Prep for Scrum Masters and Agile Coaches to Build Trust

Die Kosten für das Experimentieren sind gering, der potenzielle Karrierevorteil hingegen ist beträchtlich. Ein Grund, die generative KI in Agile zu verinnerlichen?

The cost of experimentation is low; the potential career advantage, on the other hand, is substantial. A reason to embrace generative AI in Agile?